用了三个月OpenClaw之后，我已经很难想象没有它的日子了。
这不是夸张。它帮我管日程、查邮件、写代码、做翻译、监控服务器、甚至在我睡觉的时候自动处理一些routine的事情。这篇文章分享我的完整搭建和使用经验。
什么是AI Agent？#
先说清楚概念。ChatGPT是聊天工具——你问它答。AI Agent是自主执行者——你给它目标，它自己规划步骤、调用工具、完成任务。
区别在于：聊天工具是你的嘴替，Agent是你的分身。
一个真正的Agent需要几个核心能力：持续运行、记忆上下文、调用外部工具、主动行动。市面上大部分”Agent”产品其实只是套了个壳的ChatGPT，真正能独立运转的很少。
为什么选OpenClaw#
试过AutoGPT、MetaGPT、各种Agent框架之后，我选了OpenClaw ↗。原因很直接：
它是真的能跑起来的。很多Agent框架看demo很酷，自己搭的时候一堆bug。OpenClaw的安装和配置流程是我用过最顺畅的。
Telegram原生支持。我想要一个随时能用手机对话的助手，不是只能在terminal里跑的玩具。OpenClaw的Telegram接入开箱即用。
多模型切换。一条命令切换Claude/GPT/Gemini，不同任务用不同模型，这个灵活性太重要了。
记忆系统。它有完整的memory机制——短期记忆(对话上下文)、长期记忆(MEMORY.md)、每日笔记。你的Agent真的能”记住”事情。
详细文档在docs.openclaw.ai ↗，写得很清楚。
配置过程#
核心配置其实不复杂：
Telegram接入：通过BotFather创建bot，把token填进配置文件。五分钟搞定。支持私聊和群组，群组里可以设置触发规则，不会每条消息都回。
多模型配置：在配置文件里定义多个模型，日常用Sonnet 4(快且便宜)，复杂任务切Opus 4，代码任务可以用GPT-5。切换就是一条 /model 命令的事。
Heartbeat系统：这是OpenClaw最酷的功能之一。你可以设置定时心跳，让Agent每隔一段时间自动检查邮件、日历、服务器状态等。它不是傻等你提问，而是主动巡逻。
Cron任务：比heartbeat更精确的定时任务。每天早上8点发天气预报、每周一整理周报、每小时检查一次服务器——都可以用cron实现。
Memory系统：Agent会自动维护 MEMORY.md(长期记忆)和每日笔记文件。你告诉它”记住我喜欢用Sonnet处理日常任务”，它真的会记住，下次对话时会参考。
日常使用场景#
说几个我每天都在用的场景：
代码助手：直接在Telegram里发代码片段，让它review、重构、补测试。它能访问我的项目文件，给出的建议是基于整个项目上下文的。
信息整理：把一堆链接丢给它，让它总结要点。看论文、看技术文档特别好用。
自动化运维：通过shell工具，它能直接在服务器上执行命令。“检查一下Nginx日志有没有异常”——它会自己去看，然后给你一个人话版的总结。
日程管理：结合日历API，它能提醒即将到来的会议，甚至帮你草拟会议议程。
翻译和写作：中英互译、润色文章、写邮件。质量比单独用ChatGPT好，因为它知道你的写作风格偏好。
踩过的坑#
也不是一帆风顺。几个教训分享给大家：
Token消耗比想象的大。heartbeat如果设得太频繁，加上长上下文，一个月的API费用可能让你吃惊。建议一开始保守设置，观察一周再调整。
记忆管理需要主动维护。MEMORY.md会越来越大，定期清理过时信息很重要。不然上下文会被无关内容占据。
群组使用要谨小慎微。在群里它可能过于活跃，建议设置好触发规则——只在被@时回复，或者只回复特定关键词。
模型切换要有策略。不是所有任务都需要最强模型。日常对话用Sonnet，复杂推理才上Opus。这样月底账单不会吓到你。
AI Agent的未来#
用了几个月Agent之后，我对AI的理解发生了变化。
单纯的聊天模型已经是”上一个时代”的产品了。未来的方向一定是Agent——持续运行、自主决策、跨工具协作的AI系统。
OpenClaw这样的项目让个人用户也能拥有强大的Agent能力，而不需要依赖大公司的封闭平台。这很重要。
我的预测：到2026年底，大部分开发者都会有自己的AI Agent。不是因为赶时髦，而是因为用过之后真的回不去了。
如果你还没试过，强烈建议从OpenClaw开始。学习曲线不陡，文档清晰，社区活跃。给自己一个周末的时间，你会发现一个全新的工作方式。